주제: 인공지능의 발달로 일자리를 잃게 될까 걱정하는 사람들에 대한 짧은 논지
<If You’re Anxious About AI, You’re Not Alone> AI로 불안한 사람은 당신만이 아닙니다
무력하고 불안합니다. 전문가들은 인공 지능에 대해 지속적으로 정보를 얻는 것이 도움이 된다고 말합니다. 인공 지능에 자신의 일자리를 빼앗길 것이라고 걱정하는 사람이 많습니다. 이는 사람들을 불안하게 합니다.
■새로 배운 표현:
artificial intelligence AI. 인공 지능
anxious [ˈæŋkʃəs] 불안해하는, 염려하는
stay inform 정보를 계속적으로 꾸준히 얻다
take away 빼앗다, 제거하다 없애다
excel [ɪkˈsel] 뛰어나다, 뛰어나게 잘하다
platform [plætfɔːrm] 플랫폼(사용 기반이 되는 컴퓨터 시스템·소프트웨어)
■POWER Dialog
Are you worried that artificial intelligence(AI) is going to take you job? If so, you’re in goog company.
인공지능의 당신의 직업을 앗아 갈까봐 걱정하고 있나요? 만약 그렇다면, 다른 사람들도 마찬가지이니 걱정할 필요 없습니다.
A survey found that 77 percent of people are trying to wrap their heads around the pace at which AI is learning and excelling at new task.
조사에 따르면 77%의 사람들이, 인공지능이 새로운 과제를 학습하고 탁월하게 잘 하는 속도를 이해해보려고 노력하고 있다고 합니다.
Experts don’t say not to be worried, but rather to stay informed.
전문가들은 걱정하지 말라고 하는 것이 아니라, 지속적으로 정보를 습득하라고 말합니다.
Learning how AI works and how you can apply it to your job today will make you a more valuable employee.
오늘날 인공지능이 어떻게 작동하고 이를 직업에 어떻게 적용할 수 있는지 배우는 것은 자신을 더 가치있는 직원이 되도록 해 줄 것입니다.
It may sound easier said than done, but there are already hundreds of learning platform and even school to help you.
말처럼 쉽지 않게 들릴지도 모르지만, 이미 수백 개의 학습 플랫폼과 심지어 여러분을 도와줄 학교도 있습니다.
[What should people who are at risk of losing their jobs due to AI do for their jobs?]
AI로 인해 일자리를 잃을 위기에 처한 사람들은 무엇을 해야 할까요?
나의 직업에 도움이 되게 하기 위한 실천사항들.
The rise of AI and automation is indeed transforming the job market, potentially making some jobs obsolete. However, it's also creating new opportunities. Here are some strategies for individuals who might be at risk due to these changes:
1. Lifelong Learning: The future of work requires continuous learning and adaptation. Technologies related to AI are developing rapidly. It is important to learn more and more to keep up with the latest trends. Skills that are relevant today may not be in demand tomorrow, so it's important to commit to lifelong learning.
2. Reskilling or Upskilling: Consider upskilling (learning more advanced skills in your current field) or reskilling (learning skills for a completely new field). Many organizations offer training programs, and there are numerous online platforms where you can learn new skills.
3. Focus on Soft Skills: While AI can automate many tasks, there are certain skills it cannot replicate effectively such as creativity, critical thinking, emotional intelligence, leadership and complex problem-solving abilities. These soft skills will continue to be in high demand.
4. Embrace Technology: Rather than resisting technological change, embrace it. Learn how AI works and how to use AI tools effectively in your field. Understanding the basic principles of artificial intelligence and how it works is essential. You need to know how artificial intelligence processes data, learns patterns, and makes predictions in order to utilize the technology effectively. These tools can be used for a variety of tasks, including data analysis, visualization, and prediction.
5. Career Counselling: Consider seeking advice from a career counselor or mentor who can provide personalized guidance based on your interests and abilities.
6. Entrepreneurship: If traditional employment is uncertain or unfulfilling, some people might consider starting their own businesses where they have more control over their work.
7. Strengthen collaboration and communication skills: AI projects often involve multiple experts working together, so being able to collaborate and communicate well with team members is also important.
8. Data Management: Artificial Intelligence in most cases relies on data. Therefore, effective data collection, organization and management skills are required.
By applying the above methods, you will be able to utilize artificial intelligence more effectively in your workplace.
Remember that while technology can replace certain tasks, it doesn't replace the need for human ingenuity and interpersonal relationships that drive most industries.
인공지능과 자동화의 증가는 실제로 고용 시장을 변화시키고 있으며, 잠재적으로 일부 직업을 쓸모없게 만들고 있습니다. 그러나 새로운 기회도 창출하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 위험에 처할 수 있는 개인들을 위한 몇 가지 전략을 소개합니다:
1. 평생 학습하기: 직업의 미래는 지속적인 학습과 적응을 요구합니다. 오늘과 관련된 기술은 내일 수요가 없을 수 있으므로 평생학습에 전념하는 것이 중요합니다. AI와 관련된 기술은 빠르게 발전하고 변화합니다. 최신 트렌드를 따라가기 위해서는 꾸준히 학습하는 것이 중요합니다.
2. 재스킬링 또는 업스킬링: 업스킬링(현재 분야에서 더 고급 기술을 배우는 것) 또는 리스킬링(완전히 새로운 분야의 기술을 배우는 것)을 고려합니다. 많은 기관에서 교육 프로그램을 제공하고 있으며, 새로운 기술을 배울 수 있는 수많은 온라인 플랫폼이 있습니다.
3. 소프트 스킬에 집중: 인공지능은 많은 작업을 자동화할 수 있지만 창의성, 비판적 사고, 감성 지능, 리더십 및 복잡한 문제 해결 능력과 같이 효과적으로 복제할 수 없는 기술이 있습니다. 이러한 소프트 스킬은 계속해서 수요가 높을 것입니다.
4. 기술을 포용하기: 기술변화에 저항하지 말고 포용하십시오. AI가 어떻게 작동하는지, AI 도구를 당신의 분야에서 효과적으로 사용하는 방법을 배워야합니다. 인공지능의 기본 원리와 작동 방식에 대한 이해는 필수적입니다. 인공지능이 어떻게 데이터를 처리하고, 패턴을 학습하며, 예측을 하는지 알아야 그 기술을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이런 도구들은 데이터 분석, 시각화, 예측 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.
5. 진로상담: 자신의 관심사와 능력에 따라 맞춤형 지도를 할 수 있는 진로상담가나 멘토에게 조언을 구하는 것을 고려합니다.
6. 기업가 정신: 전통적인 고용이 불확실하거나 충족되지 못하는 경우, 일부 사람들은 자신의 일을 더 많이 통제할 수 있는 곳에서 창업을 고려할 수 있습니다.
7.협업 및 의사소통 스킬 강화: AI 프로젝트는 종종 여러 전문가들이 협력하여 진행되므로 팀원들과 잘 협동하고 의사소통 할 수 있는 능력도 중요합니다.
8.데이터 관리: 인공지능은 대부분의 경우 데이터에 의존합니다. 따라서 효과적인 데이터 수집, 정리 및 관리 능력이 필요합니다.
위 방법들을 적용함으로써 당신의 직장에서 인공지능을 좀더 효과적으로 활용할 수 있게 될 것입니다. 기술이 특정 업무를 대체할 수는 있지만, 대부분의 산업을 주도하는 인간의 독창성과 대인관계에 대한 요구를 대체하지는 못한다는 점을 기억해야합니다.
■POWER NOTE
1. in good company: among people who think or have done the same thing 같은 일을 생각하거나 같은 일은 행동하는 사람사이에 있는, (다른 사람들도 그러하니) 걱정할 필요가 없는
▷예문
A: I don’t think I’ll ever understand today’s popular music.
B: You’re in good company. I stopped enjoying new music 20years ago!
A: 나는 오늘날의 인기있는 음악을 절대 이해하지 못할 것 같아.
B: 너만 그런 게 아니야. 나는 20년 전부터 새 음악을 즐기지 않았어!
I failed my driving test, but I was in good company because my brother also failed his.
나는 운전면허 시험에서 떨어졌지만, 내 형도 떨어졌기 때문에 걱정할 필요가 없다.
2. wrap one’s head around something: to understand something one considers challenging 도전적이라고 여기는 것을 이해하는 것, (힘들고 어렵지만) ~을 이해하고 받아들이다, 헤아리다
▷예문
A: What do you think about the idea that we live inside a computer simulation?
B: I’m having a hard time wrapping my head around this concept.
A: 우리가 컴퓨터 시뮬레이션 속에 살고 있다는 생각에 대해 어떻게 생각해?
B: 난 이 개념을 이해하려고 하는 데 어려움을 겪고 있어.
I can’t wrap my head around the fact that movie was made in 1920!
나는 이 영화가 1920년에 만들어졌다는 사실을 이해할 수가 없다!
3. easier said than done : easier to talk about than do 말하기는 쉬우나 행동하기는 어려운
▷예문
A: Just take a deep breath and swim to the bottom.
B: That’s easier said than done. I’m not a really strong swimmer.
A: 숨을 깊게 들이마시고 바닥으로 헤엄쳐 봐.
B: 말이야 쉽지. 나는 수영을 별로 잘하지 않아.
Breaking up with my girlfriend was easier said than done.
여자친구와 헤어지는 건 말처럼 쉽지 않았다.
■POWER Practice
1. 만약 네가 수학을 못한다고 생각하면, 다른 사람들도 그러니 걱정하지 마. (in good company)
If you feel like you aren’t good at math, you’re in good company.
2. 나는 우리가 먼 사촌지간이라는 사실을 이해할 수가 없다. (wrap one’s head around something)
I can’t wrap my head around the fact that we are distant cousins.
3. 내 몸무게를 머리 위로 들어 올리는 일은 말처럼 쉽지 않다. (easier than done)
Lifting my bodyweight above my head is easier said than done.
방송일자 2023년 9월 30일
